L'Intelligenza Artificiale sostituirà l'operatore? Ecco cosa sta cambiando nel mondo dei rilievi 3D

Negli ultimi anni si sta parlando moltissimo di Intelligenza Artificiale. Ogni settimana vengono presentati nuovi strumenti in grado di scrivere testi, generare immagini o automatizzare attività sempre più complesse.

Anche il settore della fotogrammetria e dei rilievi 3D non è rimasto escluso da questa evoluzione. La domanda che molti professionisti si pongono è quindi inevitabile: l'Intelligenza Artificiale sostituirà il lavoro del professionista?

La risposta, almeno oggi, è molto diversa da quanto spesso si legge online.

L'AI non sta sostituendo il professionista. Sta invece eliminando gran parte delle attività ripetitive, permettendo di lavorare in modo più rapido, efficiente e con una qualità sempre più elevata.

Vediamo cosa è già realtà oggi e cosa, invece, appartiene ancora al futuro.

L'AI è già entrata nei rilievi 3D

Molti immaginano l'Intelligenza Artificiale come qualcosa che arriverà nel mondo dei rilievi nei prossimi anni, ma in realtà la utilizziamo già quotidianamente, spesso senza rendercene conto.

Se fino a pochi anni fa gran parte dell'elaborazione richiedeva numerosi interventi manuali, oggi molti software sono in grado di automatizzare diverse operazioni che richiedevano tempo ed esperienza.

L'obiettivo non è sostituire il tecnico, ma permettergli di concentrarsi sulle decisioni davvero importanti.

Dove l'Intelligenza Artificiale è utile oggi

Pulizia automatica delle nuvole di punti

Uno degli impieghi più evidenti riguarda la gestione delle nuvole di punti. Dopo un rilievo è normale trovare elementi indesiderati come:

• automobili;
• persone;
• vegetazione;
• rumore;
• punti isolati;
• artefatti.

Fino a poco tempo fa queste operazioni richiedevano una lunga fase di editing manuale. Oggi software come DJI Modify integrano algoritmi intelligenti in grado di riconoscere automaticamente molte categorie di oggetti, classificare la nuvola di punti e semplificare notevolmente il lavoro dell'operatore.

Il risultato non è un modello perfetto "con un clic", ma un'enorme riduzione dei tempi di post-produzione.

Classificazione del terreno

Un'altra attività che beneficia dell'AI è la classificazione delle nuvole di punti. Nei rilievi LiDAR, ad esempio, il software può distinguere automaticamente:

• terreno;
• edifici;
• vegetazione;
• linee elettriche;
• veicoli;
• altri elementi presenti nella scena.

Questa suddivisione è fondamentale per produrre modelli digitali del terreno (DTM), analisi ambientali o elaborazioni GIS. Anche in questo caso il professionista mantiene il controllo finale, verificando e correggendo eventuali classificazioni errate.

Riparazione intelligente dei modelli 3D

Chi lavora con la fotogrammetria conosce bene i problemi tipici dei modelli tridimensionali:

• superfici mancanti;
• piccoli fori;
• mesh irregolari;
• texture difettose.

Le nuove piattaforme software iniziano a integrare strumenti intelligenti capaci di individuare automaticamente questi difetti e proporre correzioni, riducendo notevolmente il tempo necessario per ottenere un modello pulito e pronto per la consegna.

Workflow sempre più automatizzati

Negli ultimi anni anche DJI ha cambiato profondamente il proprio approccio. Se inizialmente offriva principalmente hardware, oggi propone un ecosistema software sempre più integrato.

Con strumenti come DJI Terra, DJI Modify e DJI Reality, molte fasi del workflow vengono automatizzate:

• elaborazione delle immagini;
• classificazione della nuvola di punti;
• pulizia del modello;
• condivisione cloud del risultato.

L'obiettivo è rendere l'intero processo più semplice, veloce e accessibile anche a operatori meno esperti, senza rinunciare alla qualità del dato finale.

Anche il volo sta diventando più intelligente

L'Intelligenza Artificiale non interviene solo durante l'elaborazione. Sempre più droni integrano funzioni intelligenti che assistono direttamente il pilota durante le operazioni.

Pensiamo, ad esempio, a:

• pianificazione automatica delle missioni;
• riconoscimento degli ostacoli;
• ottimizzazione delle traiettorie;
• ispezioni automatiche;
• confronto tra rilievi eseguiti in momenti diversi (Change Detection).

Nelle piattaforme cloud più recenti stanno comparendo anche assistenti basati su AI che aiutano l'operatore nella gestione delle missioni e nell'analisi dei dati raccolti.

E il professionista? Serve ancora?

La risposta è sì. Anzi, il suo ruolo sta diventando ancora più importante.

L'AI è molto efficace nell'automatizzare operazioni ripetitive, ma non è in grado di sostituire competenze fondamentali come:

• pianificare correttamente un rilievo;
• scegliere la tecnologia più adatta (fotogrammetria o LiDAR);
• impostare il corretto GSD;
• decidere il numero di GCP necessari;
• verificare l'accuratezza metrica;
• interpretare i risultati;
• garantire che il dato sia realmente utilizzabile dal progettista.

In altre parole, l'Intelligenza Artificiale accelera il lavoro, ma non sostituisce l'esperienza.

Le competenze che conteranno di più

Se alcune attività manuali richiederanno sempre meno tempo, crescerà invece il valore delle competenze progettuali. Il professionista del futuro dovrà conoscere sempre meglio:

• rilievo con drone;
• LiDAR;
• GIS;
• BIM;
• gestione dei dati;
• automazione dei workflow;
• utilizzo degli strumenti AI.

Sempre meno "operatore software", sempre più specialista del dato.

Uno sguardo al futuro

L'Intelligenza Artificiale sta già trasformando il mondo della fotogrammetria e dei rilievi 3D

Pulizia automatica delle nuvole di punti, classificazione intelligente, riparazione delle mesh, pianificazione delle missioni e nuovi strumenti di elaborazione stanno rendendo il lavoro più veloce e produttivo.

Ma il valore di un rilievo professionale continua a dipendere da chi lo progetta, lo esegue e ne interpreta correttamente i risultati.

Più che sostituire il professionista, l'AI sta cambiando il suo ruolo: da operatore chiamato a svolgere attività ripetitive a professionista capace di trasformare grandi quantità di dati in informazioni affidabili e utili per chi deve progettare, costruire o prendere decisioni.

È probabilmente questa la vera rivoluzione che ci aspetta nei prossimi anni.